Как читать медицинские данные.

Самый полезный навык для ориентации в медицине долголетия — да и в медицине в целом — это умение оценивать доказательства. Это не так сложно, как кажется.

Не все научные данные равнозначны

Научные данные существуют в определённой иерархии. На более сильном конце — крупные рандомизированные контролируемые исследования и тщательные обобщения многих исследований. В середине — наблюдательные исследования, которые могут показывать связь, но не могут доказать причинно-следственную связь. На раннем конце — доклинические работы на клетках и животных: полезные для формирования гипотез, но не доказательство пользы для человека. Заявление настолько же надёжно, насколько надёжен уровень доказательности, на котором оно основано.

Три вопроса, которые стоит задать

• Какое это исследование? Рандомизированное исследование и исследование на мышах дают совершенно разный уровень достоверности.
• На ком проводилось исследование? Результаты, полученные в одной популяции, могут не переноситься на вас. Результаты, полученные на животных, могут вообще не переноситься на человека.
• Насколько велик эффект — и насколько это достоверно? Реальный, но крайне малый эффект может не стоить того, чтобы на него ориентироваться. «Статистически значимый» не то же самое, что «значимый для вас».

Обращайте внимание на признаки

Будьте осторожны с заявлениями, которые опираются на одно-единственное исследование, ссылаются только на доклинические данные, подразумевая при этом пользу для человека, сообщают об относительных изменениях без абсолютных значений, или исходят от того, кто продаёт этот продукт. Ни один из этих признаков сам по себе не является безусловно дискредитирующим — но каждый из них повод присмотреться внимательнее.